За време на 7-та Конференција за иден развој на мрежата, г-дин Пенг Сонг, виш потпретседател и претседател за ИКТ стратегија и маркетинг во Huawei, одржа главен говор со наслов „Градење на мрежа од крај до крај за вештачка интелигенција за да се овозможи сеопфатни способности за вештачка интелигенција“. Тој нагласи дека мрежната иновација во ерата на вештачката интелигенција ќе се фокусира на две главни цели: „Мрежа за вештачка интелигенција“ и „ВИ за мрежа“, создавајќи мрежа од крај до крај за облак, мрежа, раб и крајна точка во сите сценарија. .
Мрежните иновации во ерата на вештачка интелигенција опфаќаат две главни цели: „Мрежа за вештачка интелигенција“ вклучува создавање мрежа што поддржува услуги за вештачка интелигенција, овозможувајќи им на големите модели на вештачка интелигенција да покриваат сценарија од обука до заклучоци, од посветени до општа намени и опфаќајќи го целиот спектар на раб, раб, облак AI. „AI for Network“ користи вештачка интелигенција за зајакнување на мрежите, правејќи ги мрежните уреди попаметни, мрежите високо автономни и операциите поефикасни.
До 2030 година, глобалните врски се очекува да достигнат 200 милијарди, сообраќајот во центрите за податоци ќе порасне 100 пати во една деценија, се предвидува пенетрацијата на IPv6 адресата да достигне 90%, а компјутерската моќ на вештачката интелигенција ќе се зголеми за 500 пати. За да се задоволат овие барања, потребна е тродимензионална, ултра-широка, интелигентна домашна мрежа за вештачка интелигенција која гарантира детерминистичка латентност, покривајќи ги сите сценарија како облак, мрежа, раб и крајна точка. Ова ги опфаќа мрежите на центрите за податоци, мрежите со широка област и мрежите што ги покриваат локациите на рабовите и крајните точки.
Идни центри за податоци во облак: Развојни компјутерски архитектури за поддршка на ерата на големи модели со вештачка интелигенција десеткратно зголемување на побарувачката за компјутерска моќност
Во текот на следната деценија, иновациите во архитектурата на пресметките на центрите за податоци ќе се вртат околу општо пресметување, хетерогено пресметување, сеприсутно пресметување, врсни пресметки и интеграција на складирање-пресметување. Компјутерски мрежни автобуси на центарот за податоци ќе постигнат спојување и интеграција од нивото на чип до нивото на DC на слојот за врска, обезбедувајќи мрежи со висок пропусен опсег и ниска латентност.
Идни мрежи на податочни центри: иновативна Net-Storage-Compute Fusion Architecture за ослободување на потенцијалот за компјутерски кластери на центарот за податоци
За да се надминат предизвиците поврзани со приспособливост, перформанси, стабилно работење, трошоци и комуникациска ефикасност, идните центри за податоци мора да постигнат длабока интеграција со компјутерите и складирањето за да создадат различни компјутерски кластери.
Идни мрежи со широка површина: тродимензионални ултра-широки и свесни мрежи за апликации за дистрибуирана обука без компромитирање на перформансите
Иновациите во мрежите со широка област ќе се вртат околу IP+оптичката од четири насоки: целосно оптички мрежи со ултра голем капацитет, оптичко-електрична синергија без прекин, осигурување на искуство свесно за апликациите и интелигентна мрежно-компјутерска фузија без загуби.
Идни мрежи на раб и крајна точка: целосно оптичко закотвување + еластичен пропусен опсег за отклучување на вредноста на вештачката интелигенција на последната милја
До 2030 година, целосното оптичко закотвување ќе се прошири од 'рбетот до градското подрачје, со што ќе се постигнат тристепени латентни кругови од 20 ms во 'рбетот, 5 ms во рамките на провинцијата и 1 ms во метрополитенската област. Во граничните центри за податоци, експресните ленти за податоци со еластична пропусност ќе им обезбедат на претпријатијата услуги за експресни податоци кои се движат од Mbit/s до Gbit/s.
Понатаму, „AI for Network“ претставува пет главни можности за иновација: големи модели на комуникациска мрежа, AI за DCN, AI за мрежи со широка површина, AI за мрежи на раб и крајна точка и можности за автоматизација од крај до крај на ниво на мрежниот мозок. Преку овие пет иновации, „AI for Network“ се очекува да ја реализира визијата за идните мрежи кои се автоматски, само-лекувачки, самооптимизирани и автономни.
Гледајќи напред, постигнувањето на иновативните цели на идните мрежи се потпира на отворен, кооперативен и взаемно корисен екосистем за вештачка интелигенција. Huawei се надева дека дополнително ќе ја зајакне соработката со академијата, индустријата и истражувањето за заеднички да ја изгради идната мрежа за вештачка интелигенција и да се движи кон интелигентен свет во 2030 година!
Време на објавување: 29.08.2023
